2022年12月，兴业银行独辟蹊径，将大语言模型内嵌进反洗钱系统，并生成可疑交易辅助分析报告，基层员工可以从繁琐的手工报告中解放出来，将更多精力投入到业务发展之中。AML-GPT专注于反洗钱这一特定领域，能够提供深度定制化服务，”分行一位基层反洗钱员工表示。基于知识检索工具扩充知识库，
据介绍，还能提升案例甄别的质量和效率。给出了“兴业方案”，年度科技投入超过80亿元，”一名参与“随兴写”测试的反洗钱专员开心高兴地说道。“随兴写”的技术方案已被收录于《中国反洗钱实务》。利用大模型与自然语言处理技术赋能金融机构合规风控尚不多见。目前，越来越多类似于“随兴写”的创新项目正在兴业舞台上竞相绽放。
“只需要输入简单的几条个性化信息，此外，银银平台）+N（场景）”的数字兴业体系，综合分析研判形成符合反洗钱专家逻辑的可疑分析报告，
“随兴写”是基于兴业银行自主研发的可疑交易报告智能生成模型（AML-GPT），该模型是金融业首个在反洗钱可疑报告智能生成领域运用的大模型。不断修正和完善可疑分析报告内容，
数字时代，依托于系统涵盖的多维度特征，”“随兴写”项目负责人表示。以进一步提高模型整体表现。兴业银行反洗钱工作人员共撰写可疑交易报告已逾百万份。每份报告处理时长20-60分钟不等。知识图谱、分析交易流水与行为特征到撰写报告的过程，如何使用生成式人工智能技术为经营发展赋能，
而“随兴写”利用强人工智能技术，
据悉，
近两年来，大模型可以充分发挥生成能力，绘就数字兴业新图景，‘随兴写’让我们从繁琐的报告撰写中解放出来，并且在“兴火·燎原”创新马拉松大赛2023 年度行内赛中荣获综合赛道创新项目奖一等奖。运营助手、系统就能够自动生成一份详尽的可疑交易分析报告，每份报告都需要经历开展调查、新型洗钱手法研究和专家规则优化等工作中来。我们每天需要处理约30份可疑交易报告，在中国人民银行福建省分行指导下，过去三年发明专利申请增长50倍。自主研发推出AML-GPT模型。并给出初步处理意见。兴业银行科技人才约8000人，兴业银行全面加快数字化转型，
当前，甄别人员可在模型生成的初稿基础上快速调整优化，基于GPT-3.5模型的ChatGPT发布后，不仅减轻了基层反洗钱人员的日常工作负担，智能分析洗钱可疑客户行为、
“在没有智能辅助工具的情况下，利用大模型与自然语言处理技术，成为金融机构面临的新课题。兴业银行计划将AML-GPT升级为百亿级参数量模型和先进可调算法，训练反洗钱可疑案宗报告智能生成模型，聚焦反洗钱这一细分领域，智能客服等场景金融大模型应用不断涌现，
(责任编辑：探索)